DIGITOPIA
- AI
- PROMPTS
- AUTOMATION
- DASHBOARDS
- FACT-CHECK
- SECURITY
РАБОТАЕМ С
2019
2019
МАРКЕТИНГ 360, ИИ
BRANDFORMANCE
BRANDFORMANCE
Корпоративное обучение
Корпоративное обучение работе с искусственным интеллектом
ИИ в ежедневной работе отделов: точные запросы, проверка ответов, анализ длинных документов и автоотчёты. Практикумы строятся на реальных процессах компании и включают правила защиты данных и маркировки контента.
Формат
Очно в офисе или онлайн
Длительность
От 1 дня до 3 месяцев
Группа
До 20 участников
Итог
Библиотека промптов и регламент
Задачи обучения
Задачи компании, на которые рассчитана программа.
01
Введение единого стандарта работы с ИИ
Сотрудники пользуются разными сервисами и приёмами. Обучение даёт команде общую формулу запроса, библиотеку промптов и единые правила.
02
Сокращение времени на рутинные задачи
Письма, протоколы встреч, типовые документы и сводки готовятся с ИИ быстрее, и у специалистов остаётся время на экспертную работу.
03
Контроль достоверности ответов ИИ
Модель может уверенно выдать неверный номер статьи, процент или цитату. Команда учится замечать такие ошибки и сверять факты с источником.
04
Защита конфиденциальных данных
Сотрудники разбирают, какие сведения допустимо передавать внешним сервисам, и учатся обезличивать данные перед работой с ИИ.
05
Маркировка контента, созданного ИИ
С 18 января 2026 года в РК действует закон об искусственном интеллекте. Команда разбирает, в каких случаях и как маркировать ИИ-материалы.
06
Автоматизация отчётности и типовых операций
Автоотчёты, формы, простые дашборды и сценарии обработки обращений сотрудники собирают с помощью ИИ и сокращают ручной труд.
Участники программы
Состав группы определяется на этапе диагностики. Программа подходит для следующих ролей.
Первые лица и топ-менеджмент
Аналитика, подготовка управленческих решений, постановка задач по внедрению ИИ и контроль рисков.
Сотрудники продаж и маркетинга
Коммерческие предложения, контент, ответы клиентам, анализ конкурентов и обработка заявок.
Бухгалтеры и финансисты
Сводные таблицы и формулы Excel, пояснения к отчётам и работа с объёмными документами.
Специалисты HR и канцелярии
Тексты вакансий, материалы для адаптации, внутренние положения, письма сотрудникам и протоколы.
Юристы и специалисты закупок
Анализ обезличенных договоров и тендерной документации с проверкой сумм, сроков и ссылок на нормы.
Сотрудники операционных служб
Описание процессов, разбор входящих обращений, автоотчёты и простые автоматизации.
Программа обучения
Базовый состав модулей. Глубина, порядок и практические кейсы подбираются под задачи и отрасль компании.
Запросить программу01
Основы работы с ИИ и формула запроса РКДФК
Стартовый модуль: какие задачи ИИ решает надёжно, какой сервис выбрать и как составить запрос, по которому модель даёт применимый результат.
- Устройство языковых моделей и границы применения
- РКДФК: роль, контекст, данные, формат, критерии
- Уточнение и доработка ответа в диалоге
- Длинные документы и лимиты контекста
02
Проверка ответов и безопасность данных
Типовые ошибки языковых моделей, правила проверки фактов и порядок обращения с конфиденциальной информацией в запросах.
- Типовые ошибки: номера статей, проценты, цитаты
- Сверка с первоисточником перед использованием ответа
- Персональные данные и коммерческая тайна в запросах
- Обезличивание данных и настройки приватности
03
Применение ИИ в задачах отделов
Практикум на рабочих задачах участников. Каждый отдел собирает и тестирует промпты под свои повторяющиеся процессы.
- Продажи и маркетинг: КП, контент, ответы клиентам
- Финансы, юристы и закупки: таблицы, отчёты, договоры
- HR и канцелярия: вакансии, положения, протоколы
- Руководители: аналитика и подготовка решений
04
Веб-кодинг и автоматизация с ИИ
Создание простых рабочих инструментов под регулярные задачи отделов: от описания задачи до проверки работы на тестовых данных.
- Автоотчёты по продажам и рекламе
- Формы сбора заявок и данных
- Простые дашборды для руководителей
- Сценарии обработки входящих обращений
05
Внедрение ИИ в процессы компании
Завершающий модуль: материалы практикумов сводятся в общие инструменты, за отделами закрепляются задачи, ответственные и сроки.
- Библиотека промптов под процессы компании
- Маркировка ИИ-контента по требованиям закона РК
- Проект регламента: сервисы, данные, проверка фактов
- План внедрения по отделам: ответственные и сроки
Этапы работы
Этап 1
Диагностика запроса
Встреча с руководителем: цели обучения, задачи подразделения, уровень и состав участников.
Этап 2
Адаптация программы
Подбор модулей, кейсов и упражнений на материале компании и отрасли, согласование формата и графика.
Этап 3
Проведение обучения
Занятия в офисе компании или онлайн: теория, практика и разбор рабочих ситуаций участников.
Этап 4
Сопровождение после обучения
Раздаточные материалы, ответы на вопросы команды и итоговые рекомендации руководителю.
Результаты для компании
Что остаётся у команды и руководителя после обучения.
Библиотека промптов под компанию
Запросы по отделам и типовым задачам, проверенные на практикуме. Библиотека остаётся у компании и пополняется сотрудниками.
Проект регламента работы с ИИ
Допустимые сервисы, обращение с данными, проверка фактов и порядок маркировки ИИ-контента. Документ передаётся компании на утверждение.
Навык составления запросов по РКДФК
Сотрудники описывают задачу через роль, контекст, данные, формат и критерии, а затем доводят ответ ИИ до рабочего состояния.
Порядок проверки ответов ИИ
Чек-лист сверки номеров статей, цифр и цитат перед отправкой документа клиенту, партнёру или руководству.
Прототипы автоматизаций для отделов
Автоотчёты, формы или дашборды, собранные на практикуме под задачи участников, с порядком доработки и согласования с ИТ-службой.
План внедрения ИИ по отделам
Перечень задач для перевода на ИИ с ответственными, сроками и контрольной точкой через 2–4 недели после обучения.
Форматы и стоимость
Стоимость рассчитывается под формат, длительность и состав группы.
Интенсив
Первые два модуля программы: основа для команды, которая начинает системно применять ИИ в работе.
- Формула запроса РКДФК на задачах участников
- Типовые ошибки ИИ и безопасность данных
- Шпаргалка, чек-листы и базовые промпты
- Сопровождение в чате 4 недели
Стоимостьузнать подробно
Тренинг
Все пять модулей подряд для компании, которой нужен общий порядок работы с ИИ в нескольких отделах.
- Практикумы по задачам отделов
- Веб-кодинг: автоотчёты, формы, дашборды
- Библиотека промптов и проект регламента
- Сопровождение в чате 4 недели
Стоимостьузнать подробно
Программа развития
Модули проходят серией встреч, между которыми отделы выполняют задания на своих процессах.
- Разбор выполненных заданий на каждой встрече
- Доработка автоматизаций под процессы отделов
- План внедрения и контрольные точки
- Сопровождение на протяжении всей программы
Стоимостьузнать подробно
Для компаний за пределами Алматы доступен онлайн-формат или выезд тренера по согласованию.
Бесплатно · 2 минуты
ИИ-диагностика компании
Шесть вопросов о роли, задачах и масштабе команды. Результат — карта готовности к ИИ и три сценария применения с быстрым эффектом.
Расчёт стоимости
Расчёт программы для сотрудников отделов
Укажите число участников, отделы и задачи, которые планируется перевести на ИИ. В WhatsApp уточним используемые сервисы и ограничения по данным, после чего назовём стоимость.
- Программа под задачи и уровень команды
- Формат и график под режим работы компании
- Стоимость под состав группы
Вопросы и ответы
Если нужного ответа нет, напишите в WhatsApp.
Кто ведёт занятия по работе с ИИ?
Занятия ведёт Абылай Аралбай — основатель Digitopia, MBA, преподаватель и практик по внедрению ИИ. Программа опирается на опыт применения ИИ в маркетинге, продажах и операционных процессах.
Нужна ли сотрудникам техническая подготовка?
Достаточно уверенно пользоваться компьютером и браузером. Блок веб-кодинга рассчитан на специалистов без опыта программирования: код пишет ИИ, участники ставят задачу, проверяют результат и дорабатывают его.
С чего начать, если в компании ещё нет правил работы с ИИ?
С ИИ-диагностики на сайте: опрос на 2 минуты о роли участника, задачах и масштабе компании. По её итогам определяются отделы, используемые сервисы и ограничения по данным, а практикумы строятся на обезличенных примерах из работы компании.
Как проверить, что сотрудники применяют ИИ после обучения?
Перед занятиями составляется перечень процессов, которые команда планирует перевести на ИИ, и задания строятся на материале этих отделов. Через 2–4 недели после обучения на контрольной точке видно, какие промпты и инструменты вошли в работу и что нужно доработать.
Какие материалы получают участники и компания?
Каждый участник получает шпаргалку по формуле РКДФК, чек-листы проверки фактов, памятку по маркировке ИИ-контента и сертификат о прохождении обучения. В форматах «Тренинг» и «Программа развития» компании передаются библиотека промптов, проект регламента и план внедрения.